IA Generativa
Utilize modelos generativos para criação de conteúdo, pesquisa, análise, produtividade e desenvolvimento de soluções.
Pós-Graduação em
Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios e Tecnologia
Domine ferramentas, estratégias e aplicações de Inteligência Artificial para automatizar processos, apoiar decisões, criar soluções inovadoras e gerar valor real para organizações de qualquer setor.
IA Generativa
Automação Inteligente
Agentes de IA
Estratégia e Negócios
Início das aulas
26 de Setembro de 2026
Investimento
15 parcelas de R$ 680,00
On-line e ao vivo
Interação direta com professores
Aprendizado prático
Projetos e aplicações reais
Especialistas
Professores com experiência de mercado
Certificação
Pós-graduação reconhecida
A Inteligência Artificial deixou de ser tendência. Agora ela é uma competência estratégica.
Visão da formação
Transforme tecnologia em resultados para o negócio
Esta pós-graduação foi desenvolvida para profissionais que desejam compreender a Inteligência Artificial de forma aplicada, conectando tecnologia, estratégia, produtividade, inovação e geração de valor. A formação combina fundamentos, ferramentas atuais, automação, análise de dados, IA generativa, agentes inteligentes e projetos práticos.
Aplicação em problemas reais
Visão técnica e executiva
Ferramentas atuais de IA
Projetos orientados ao mercado
Principais competências
O que você desenvolverá
Uma formação multidisciplinar para aplicar IA em processos, produtos, serviços e decisões organizacionais.
Automação Inteligente
Automatize fluxos de trabalho e integre IA a processos, sistemas, dados e operações empresariais.
Prompt Engineering
Aprenda a estruturar instruções, contextos e padrões para obter resultados mais consistentes e confiáveis.
Agentes de IA
Desenvolva agentes capazes de executar tarefas, consultar informações, tomar decisões e interagir com ferramentas.
IA para Negócios
Identifique oportunidades, avalie viabilidade, mensure impacto e conecte iniciativas de IA à estratégia organizacional.
Machine Learning
Compreenda os fundamentos de modelos preditivos, dados, treinamento, validação e aplicação em diferentes contextos.
Público-alvo
Para quem deseja liderar a transformação
Indicada para profissionais de tecnologia, gestão e áreas de negócio que precisam compreender e aplicar IA no contexto organizacional.
Profissionais de Tecnologia
Desenvolvedores, analistas, arquitetos, gestores de TI,
dados, infraestrutura e segurança.
Gestores e Lideranças
Profissionais que desejam usar IA para estratégia,
produtividade, inovação e tomada de decisão.
Empreendedores e Consultores
Pessoas interessadas em criar novos serviços,
produtos digitais e soluções baseadas em IA.
Profissionais de Áreas de Negócio
Administração, marketing, finanças, operações,
saúde, educação, indústria e setor público.
Conteúdo programático
Uma jornada completa em Inteligência Artificial aplicada
A organização dos módulos pode ser ajustada à matriz acadêmica e à carga horária oficial da instituição certificadora.
01
Fundamentos de Inteligência Artificial
História, conceitos, tipos de IA, modelos, algoritmos, aplicações, limitações e tendências.
02
Dados, Analytics e Tomada de Decisão
Cultura de dados, preparação, qualidade, análise, indicadores e decisões apoiadas por IA.
03
Machine Learning Aplicado
Aprendizado supervisionado e não supervisionado, treinamento, avaliação e aplicação de modelos.
04
IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem
LLMs, geração de conteúdo, contexto, grounding, limitações, riscos e aplicações corporativas.
05
Prompt Engineering
Estrutura de prompts, técnicas avançadas, templates, avaliação de respostas e padronização de uso.
06
Automação de Processos com IA
Workflows, integrações, APIs, automações inteligentes e otimização de atividades repetitivas.
07
Agentes Inteligentes
Arquitetura de agentes, memória, ferramentas, planejamento, execução e sistemas multiagentes.
08
IA Aplicada às Áreas de Negócio
Marketing, vendas, finanças, atendimento, operações, RH, saúde, educação e gestão pública.
09
Governança, Ética, Segurança e LGPD
Uso responsável, privacidade, vieses, segurança, conformidade, riscos e governança de modelos.
10
Estratégia e Transformação Digital
Roadmap de IA, maturidade organizacional, priorização, indicadores, retorno e gestão da mudança.
11
Desenvolvimento de Soluções com IA
Prototipação, integração de modelos, desenho de solução, testes e implantação de aplicações.
12
Projeto Aplicado
Desenvolvimento de uma solução ou estratégia de IA para um problema real de negócio.
Ao concluir
Competências para atuar no presente e construir o futuro
Você estará preparado para analisar oportunidades, selecionar ferramentas e liderar iniciativas de IA com visão estratégica, técnica e responsável.
Identificar oportunidades de aplicação
Mapear processos, problemas e decisões que podem ser
aprimorados por Inteligência Artificial.
Desenvolver automações inteligentes
Criar fluxos e integrações capazes de reduzir tarefas
repetitivas e elevar a produtividade.
Usar IA generativa profissionalmente
Estruturar prompts, contextos, padrões e controles
para obter resultados mais consistentes.
Planejar projetos e estratégias de IA
Construir roadmaps, definir prioridades, indicadores,
riscos, governança e retorno esperado.
Aplicar princípios de governança e segurança
Considerar privacidade, ética, conformidade, vieses,
proteção de dados e uso responsável.
Conduzir projetos de inovação
Transformar necessidades reais em soluções viáveis,
mensuráveis e alinhadas ao negócio.
Diferenciais NDR Educação
Formação conectada ao mercado
Conteúdo atual, visão aplicada e acompanhamento de profissionais que conhecem os desafios reais da tecnologia e das organizações.
Aulas ao vivo
Interação em tempo real, discussão de casos e espaço para dúvidas com os professores.
Laboratórios práticos
Atividades, ferramentas, automações e projetos aplicados a situações reais.
Professores especialistas
Docentes com experiência em tecnologia, gestão, infraestrutura, segurança e negócios.
Visão multidisciplinar
Integração entre IA, dados, processos, estratégia, governança e transformação digital.
Quem não se atualizar agora ficará para trás.
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