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Panorama da Inteligência Artificial em 2026
Evolução, principais conceitos, tendências, mercado e impactos da Inteligência Artificial nas organizações.
Formação profissional NDR Educação
Fundamentos de Inteligência Artificial e Dados para Negócios
Desenvolva uma visão prática e estratégica sobre Inteligência Artificial, análise de dados, Machine Learning, IA Generativa e ferramentas aplicadas à tomada de decisão nos negócios.
Sobre a formação
Compreenda a IA e transforme dados em decisões
A Inteligência Artificial deixou de ser uma tecnologia restrita a especialistas e passou a fazer parte da rotina de organizações, gestores e profissionais de diferentes áreas.
Este curso apresenta os principais fundamentos da Inteligência Artificial e da gestão de dados, conectando conceitos tecnológicos a situações reais de negócios.
Durante a formação, o participante compreenderá como funcionam Machine Learning, modelos de fundação, IA Generativa, análise de dados, Business Intelligence e governança, além de explorar ferramentas que podem aumentar a produtividade e apoiar decisões.
O que você aprenderá
- Identificar oportunidades de aplicação da IA nos negócios.
- Compreender os fundamentos de Machine Learning e IA Generativa.
- Organizar e analisar dados para apoiar decisões.
- Utilizar ferramentas de IA em atividades profissionais.
- Avaliar riscos éticos, regulatórios e de segurança.
- Desenvolver um projeto prático orientado a resultados.
Conteúdo programático
Uma jornada completa por IA, dados e negócios
O curso está organizado em oito módulos, combinando fundamentos, aplicações empresariais, ferramentas e desenvolvimento de projeto.
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Machine Learning Aplicado a Negócios
Fundamentos de aprendizado de máquina, modelos preditivos, classificação, segmentação e aplicações empresariais.
03
Modelos de Fundação e IA Generativa: Visão Geral
Funcionamento dos modelos de linguagem, IA Generativa, aplicações, limitações e possibilidades de uso.
04
Cultura e Governança de Dados
Qualidade, organização, segurança, governança e criação de uma cultura orientada por dados.
05
Preparação, Análise e Visualização de Dados – BI com IA
Preparação de dados, análise exploratória, indicadores, dashboards e recursos de Inteligência Artificial aplicados ao BI.
06
Ferramentas de IA no Dia a Dia
Uso de assistentes de IA, automação de atividades, produtividade, criação de conteúdo e apoio à análise.
07
Ética, Regulação e Uso Responsável de IA
Privacidade, vieses, transparência, segurança, legislação, responsabilidade e boas práticas no uso da IA.
08
Projeto Prático: Da Análise de Dados à Decisão com IA
Desenvolvimento de uma solução aplicada, utilizando dados e recursos de IA para apoiar uma decisão de negócio.
Competências desenvolvidas
Prepare-se para utilizar IA de forma estratégica
Mais do que conhecer ferramentas, o participante será preparado para analisar oportunidades e utilizar a tecnologia com responsabilidade.
Visão estratégica
Relacione os recursos da Inteligência Artificial com desafios, processos e objetivos concretos das organizações.
Decisão baseada em dados
Utilize dados, indicadores, análises e visualizações para apoiar decisões com maior segurança.
Produtividade com IA
Aplique ferramentas de IA em atividades de pesquisa, comunicação, análise e automação.
Fundamentos tecnológicos
Compreenda os conceitos essenciais de Machine Learning, modelos de fundação e IA Generativa.
Governança e segurança
Reconheça os requisitos relacionados à qualidade, proteção, privacidade e governança de dados.
Uso responsável
Avalie riscos éticos, regulatórios e operacionais antes da adoção de soluções de Inteligência Artificial.
Para quem é este curso?
A formação é indicada para profissionais e estudantes que desejam compreender a aplicação da Inteligência Artificial e dos dados no contexto empresarial.
- Gestores, líderes e empreendedores.
- Profissionais administrativos e financeiros.
- Analistas de negócios e de processos.
- Profissionais de tecnologia e suporte.
- Profissionais de marketing, vendas e atendimento.
- Estudantes e pessoas em transição de carreira.
Aprendizado conectado à prática
Os conteúdos são apresentados de forma progressiva, relacionando conceitos fundamentais a aplicações práticas de Inteligência Artificial e análise de dados.
- Aulas teóricas e demonstrações práticas.
- Estudos de caso orientados a negócios.
- Exercícios com ferramentas de IA.
- Análise e visualização de dados.
- Discussões sobre ética e governança.
- Desenvolvimento de projeto prático final.
Comece sua jornada em Inteligência Artificial
Transforme dados em conhecimento e conhecimento em decisão
Desenvolva as competências necessárias para compreender, avaliar e aplicar a Inteligência Artificial no ambiente profissional e empresarial.