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Fundamentos de IA Generativa e LLMs
Conceitos de Inteligência Artificial Generativa, funcionamento de modelos de linguagem, tokens, contexto, treinamento, inferência e principais aplicações.
Formação avançada NDR Educação
Inteligência Artificial Generativa, Prompt Engineering e Automação
Aprenda a projetar prompts avançados, criar soluções com modelos de linguagem, implementar RAG, integrar APIs, desenvolver agentes de IA e automatizar processos empresariais de ponta a ponta.
Sobre a formação
Vá além do uso básico de ferramentas de IA
A Inteligência Artificial Generativa está transformando a forma como empresas criam conteúdo, analisam informações, atendem clientes, desenvolvem sistemas e automatizam processos.
Neste curso, o participante aprenderá a construir soluções reais com modelos de linguagem, técnicas de Prompt Engineering, recuperação aumentada por geração, bancos vetoriais, agentes de IA, APIs e plataformas de automação.
A formação combina fundamentos técnicos, aplicações empresariais e desenvolvimento prático, permitindo que o aluno avance do uso de assistentes de IA para a criação de soluções integradas e orientadas a resultados.
O que você aprenderá
- Criar prompts estruturados para tarefas complexas.
- Compreender o funcionamento de LLMs e modelos generativos.
- Implementar soluções com RAG e bancos vetoriais.
- Desenvolver fluxos utilizando IA multimodal.
- Criar e orquestrar agentes de Inteligência Artificial.
- Automatizar processos integrando IA, RPA, APIs e No-Code.
- Avaliar custos, riscos, qualidade e segurança das soluções.
- Construir um agente de IA funcional como projeto final.
Conteúdo programático
Da criação de prompts à construção de agentes de IA
Uma formação organizada em nove módulos, com conteúdos técnicos, ferramentas, integrações e desenvolvimento de uma solução prática.
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Prompt Engineering: Fundamentos e Técnicas Avançadas
Estruturação de prompts, definição de contexto, instruções, exemplos, cadeias de raciocínio, templates e estratégias para aumentar a qualidade das respostas.
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RAG e Bancos de Dados Vetoriais
Recuperação aumentada por geração, embeddings, segmentação de documentos, pesquisa semântica, indexação e integração com bases de conhecimento.
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IA Multimodal
Aplicações combinando texto, imagem, áudio, documentos e vídeo, com análise, geração e interpretação de diferentes formatos de conteúdo.
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Agentes de IA: Arquiteturas, Protocolos e Orquestração
Arquiteturas de agentes, memória, ferramentas, planejamento, execução de tarefas, comunicação entre agentes e orquestração de fluxos inteligentes.
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Automação de Processos com IA – IA + RPA
Mapeamento de processos, identificação de oportunidades, automação de tarefas repetitivas e integração entre Inteligência Artificial e automação robótica.
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Integração de IA a Sistemas, APIs e Plataformas No-Code
Consumo de APIs, webhooks, autenticação, integração com sistemas corporativos e criação de fluxos utilizando ferramentas Low-Code e No-Code.
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Avaliação, Custos e Riscos de Soluções com IA Generativa
Avaliação de respostas, precisão, alucinações, segurança, privacidade, custos de processamento, escalabilidade, monitoramento e governança.
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Projeto Prático: Construindo um Agente de IA Funcional
Desenvolvimento de um agente integrado a fontes de dados, ferramentas ou sistemas, capaz de executar tarefas e apoiar um processo real.
Competências desenvolvidas
Construa soluções inteligentes, integradas e automatizadas
O participante desenvolverá competências para projetar, implementar e avaliar aplicações práticas utilizando Inteligência Artificial Generativa.
Modelos generativos
Compreenda o funcionamento dos principais modelos de linguagem e seus limites de aplicação.
Prompt Engineering
Estruture prompts mais precisos, reutilizáveis e adequados a tarefas profissionais complexas.
Conhecimento corporativo
Conecte modelos de IA a documentos, bases internas e informações específicas da organização.
Agentes de IA
Desenvolva agentes capazes de utilizar ferramentas, tomar decisões e executar sequências de tarefas.
Integrações
Conecte soluções de IA a APIs, sistemas corporativos, bancos de dados e plataformas de automação.
Avaliação de soluções
Analise qualidade, custo, riscos, escalabilidade, segurança e viabilidade da aplicação de IA.
Projeto final aplicado
Construa um agente de IA funcional
Ao final da formação, o participante desenvolverá uma solução prática que utiliza Inteligência Artificial para consultar informações, executar tarefas e apoiar um processo real.
- Definição do problema e do processo a ser automatizado.
- Escolha do modelo, ferramentas e arquitetura da solução.
- Criação dos prompts e definição das regras do agente.
- Integração com documentos, APIs ou bancos de dados.
- Implementação de memória, ferramentas e fluxos de execução.
- Testes de qualidade, segurança, custo e confiabilidade.
- Apresentação e demonstração do agente desenvolvido.
Para quem é este curso?
A formação é indicada para profissionais que desejam utilizar Inteligência Artificial Generativa para criar soluções, integrar sistemas e automatizar processos.
- Profissionais de tecnologia e infraestrutura.
- Desenvolvedores e analistas de sistemas.
- Analistas de dados e Business Intelligence.
- Gestores de processos, inovação e transformação digital.
- Profissionais de automação e RPA.
- Consultores, empreendedores e criadores de soluções.
- Estudantes com conhecimentos básicos de tecnologia.
Aprendizado orientado à construção
O curso combina fundamentos técnicos, demonstrações, exercícios orientados e desenvolvimento progressivo de soluções de Inteligência Artificial.
- Aulas conceituais e demonstrações práticas.
- Laboratórios de Prompt Engineering.
- Construção de fluxos com RAG e bancos vetoriais.
- Exercícios de integração utilizando APIs.
- Automação com ferramentas Low-Code e No-Code.
- Estudos de caso voltados ao ambiente empresarial.
- Desenvolvimento de projeto prático final.
Transforme IA em soluções reais
Aprenda a criar agentes, integrações e automações com IA
Desenvolva as competências necessárias para sair do uso básico de ferramentas e começar a projetar soluções inteligentes aplicadas a processos e negócios.